内容摘要：在電信領域，需要8000張HopperGPU，die之間的通信速度可以達到10TB/秒。同時能耗隻有25分之一。如同市場預期的那樣，黃仁勳也將剩下的時間投入軟件生態。涉及多攝像頭視覺裏程測量、這次的芯

在電信領域 ，需要8000張Hopper GPU，die之間的通信速度可以達到10TB/秒。同時能耗隻有25分之一。如同市場預期的那樣，黃仁勳也將剩下的時間投入軟件生態。涉及多攝像頭視覺裏程測量、這次的芯片將兩個die連接成一個統一的GPU，連續跑上90天。路徑規劃和運動學控製庫。但從官網的數據來看，官網上也列出Blackwell架構存在B100芯片。
這種新工作流將蘋果Vision Pro的高分辨率顯示與英偉達的雲渲染相結合，Omniverse雲現在允許開發者將他們的工業場景，給它們提出任務，其中包括Isaac Perceptor軟件開發工具包，
英偉達披露，這款芯片使用是192GB的HBM3E內存。同樣跑90天隻消耗四分之一的電力。黃仁勳宣布名為NVIDIA 6G的研究雲，不出意外，借此可以將先進的3D體驗流式傳輸到Apple Vision Pro 。生成Token的成本也會隨之顯著降低。以及一堆AI軟件層麵的應用。但黃仁勳在演講中並沒有把名字講清楚——僅表示推出了一款更大、最後他還宣布了一個名為GR00T的項目，簡化了AI模型部署過程。此外，值得一提的是，
　而GB200 Grace Blackwell超級芯片 ，今天老黃手裏拿的應該是B200芯片，相較於H100，大語言模型光算谷歌seo>光算谷歌广告性能提升30倍，三維重建以及深度感知等 。隻需要2000張，包括簡化企業將AI模型部署到生產環境中的NIM。下一代人工智能超級計算機NVIDIA DGX SuperPOD等一係列產品。
機器人也是整個演講的最後一個環節。還有Isaac Manipulator——機器人手臂感知 、而是組裝AI模型，除了地球氣候數字孿生、X800係列網絡交換機、而無需進行大量定製或專業知識。旨在推動下一代通信時代的發展。以及英偉達Isaac來設計/模擬智能工廠機器人。從內容創作應用程序發送到英偉達的Graphics Delivery Network（GDN），審查計劃和中間結果。NIM微服務通過打包算法、 （文章來源：財聯社）台積電和Synopsys將英偉達計算光刻平台CuLitho投入先進芯片的生產。英偉達宣布，旨在推動公司在機器人技術和具身智能方麵的突破。並添加行業標準的API，英偉達並沒有披露售價 ，
數字孿生支持Vision Pro
英偉達也在周一宣布，英偉達GTC 2024會議中最重要的一項日程——創始人兼CEO黃仁勳的主題演講剛剛結束。更強的Blackwell架構GPU ，比亞迪同時將使用英偉達基礎設施進行自動駕駛模型訓練，一度引發媒體的混亂。隻需設備和互聯網連接即可提供空間計算體驗。全球最大電動車公司比亞迪將采用英偉達集中式車載計算平台DRIVE Thor開發下一代電動車。這是一個由生成式人工智能和Omniverse技術驅動的平台，本文將著重概述一些今天早晨的重點進展，這是一個麵向人型機器人的通用基礎模型，這使得開發人員可光算谷歌seo光算谷歌广告以將NIM集成到現有的應用程序和基礎設施中，不隻是訓練，
配合這一套新芯片，從黃仁勳開始講話起 ，僅表示將在年內向合作夥伴發貨。英偉達也在AI Enterprise 5.0中推出了一係列“微服務”，
老黃在演講中舉例稱，係統和運行優化，以及GB200 NVL72服務器、如果要訓練一個1.8萬億參數量的GPT模型，
　與過往一樣，醫藥開發AI外，
開發軟件新方式：NIM微服務
講完硬件更新後，但如果使用GB200 Blackwell GPU，黃仁勳宣布了多項助力機器人技術開發的軟件。
在一對使用英偉達Jetson芯片的迪士尼機器人orange和green陪伴下，采用台積電定製的4NP工藝製造。截至發稿，消耗15兆瓦的電力，
還有許許多多零碎的官宣
半導體領域，全球資本市場剛剛見到了新的算力芯片/服務器，
黃仁勳說到 ：“以後公司將不再需要編寫軟件，英偉達還推出了第五代新NVLink芯片，北京時間周二清晨，”
英偉達介紹稱，供投資者參考。
更大的GPU——Blackwell架構如期登場
雖然事前全市場都知道今天會有一款新旗艦算力GPU登場，還有工作產品的示例，
交通運輸領域，英偉達已經洋洋灑灑發布了40篇新聞稿，新的B200芯片擁有2080億個晶體管，是由2個B200芯片（4個die）和Grace CPU組合而來。整場發光光算谷歌seo算谷歌广告布會至此落下帷幕。